一种电力设备故障预警系统

本发明涉及电力设备领域，公开了一种电力设备故障预警系统，包括数据采集模块、数据融合模块、状态评估模块、趋势预测模块、预警判定模块、信息交互模块。通过多类型传感器协同采集关键运行参数，并采用时间戳机制统一校准时序数据，有效解决电力设备运行状态信息碎片化与采集误差叠加问题，而后引入主成分分析与自编码器神经网络对高维异构数据进行特征融合与降维压缩，在消除冗余信息的同时保留关键判别特征，使得系统对设备运行状态的感知维度更全面、表示能力更强，通过采用贝叶斯网络与支持向量机联合评估设备状态健康等级，在动态场景下具备更高的状态识别精准度，并通过历史样本增强模型泛化能力，实现对设备状态更稳定的判断。