摘要
本发明公开了基于多目标优化问题建模的涡轮盘模锻工艺参数优化方法,包括:将可调控工艺参数及相关数据输入训练好的质量预测模型中输出预测的质量性能参数;构建以预测的质量性能参数的适应度最小为目标,以可调控工艺参数满足上下限要求为约束条件的多目标优化问题;通过NSGA‑Ⅲ算法求解优化问题得到Pareto解集;通过熵权法从Pareto解集中选择最优的工艺参数优化方案;通过最优的工艺参数优化方案对可调控工艺参数进行相应的优化调控。本发明通过对可调控工艺参数进行提取和建模来保证工艺参数优化的针对性,同时通过构建多目标优化问题来综合考虑涡轮盘的多个质量性能指标,并且NSGA‑Ⅲ算法求解多目标优化问题并结合熵权法来选择最优的工艺参数优化方案。
技术关键词
参数优化方法
模锻工艺
涡轮盘
控制点
样本
塑性变形量
断面收缩率
策略
聚类
经验分布函数
算法
生成随机数
密度
决策
数据
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