基于多层次联邦学习的虚拟电厂系统设计方法

本发明公开了一种基于多层次联邦学习的虚拟电厂系统设计方法，涉及电力系统规划技术领域，该设计方法包括设计并构建包含能源资源模块、本地控制器、区域协调器、中央协调器以及区域区块链网络的虚拟电厂系统架构。本发明通过利用深度学习框架和模型训练算法，实现分布式能源资源的智能预测和优化控制，提高系统的智能化水平，利用区块链技术，实现能源交易的自动化管理和智能合约的执行，确保交易的透明性和安全性，采用多层次联邦学习，实现数据的分布式处理和模型训练的分布式协作，有效避免数据泄露和隐私侵犯的风险，配合本地控制器和区域协调器的协同工作，实现对分布式能源资源的智能管理和优化调度，减少了人工干预和管理成本。