基于多源数据融合的高铁沿线大风灾害风险评估方法

本申请提供一种基于多源数据融合的高铁沿线大风灾害风险评估方法，包括：获取气象站点的气象温度分布、风速峰值记录、降雨量累计值和风向角度变化，通过预设的标准化协议对多源数据进行格式转换和时空对齐，生成统一时空尺度的第一数据集；通过第三数据集中的相似案例集合，获取对应的风速峰值记录、风向角度变化和灾害损失程度，采用基于历史案例的加权平均法计算当前条件下的第一风险概率，生成第一风险值；通过风险评估结果中的融合后概率值更新第四数据集中的线路状态因子，采用在线学习方法调整风向匹配系数的权重参数，生成优化的第五数据集；根据连续动态风险评估序列，实时调整高铁线路的运行策略，确保线路安全。