一种基于大模型的事故检测方法及设备

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的事故检测方法及设备。基于目标检测算法，获取待检测视频中每个图像帧中包括的每个目标的位置信息，并确定每个目标对应的标识，如果根据位置信息，确定任一图像帧中存在不同目标之间的第一距离小于预设距离，则确定该图像帧中可能发生了事故，在待检测视频中获取包含该图像帧在内的预设数量的连续图像帧，将连续图像帧、第一距离小于预设距离时对应的疑似目标的疑似标识、以及提示文本输入到多模态大模型中，得到检测结果。利用目标检测算法筛选疑似事故，再利用多模态大模型对疑似事故进行精准检测，提高了事故检测的效率和准确率。