摘要
本发明提供一种航材备件预测方法及系统,涉及航材备件技术领域,该方法包括以下步骤:接收到航材的预测请求后,获取历史维修消耗总数据以及该航材的历史消耗总数据,调用时间序列算法构建预测模型;历史维修消耗总数据作为第一训练集,将第一训练集输入预测模型进行训练,预测下一时段的维修消耗数据,得到预测维修消耗数据;从历史维修消耗总数据中获取当前时段的历史维修消耗数据,通过预测维修消耗数据和当前时段的历史维修消耗数据,确定下一时段维修消耗数据的增长因子;航材的历史消耗总数据作为第二训练集,将第二训练集输入预测模型进行训练,利用增长因子预测下一时段该航材的消耗数据,得到该航材的预测备件数据。提高了备件预测精度。
技术关键词
时间序列算法
数据
训练集
预测系统
构建预测模型
因子
模块
备件技术
密度
通讯
精度
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