一种航材备件预测方法及系统

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一种航材备件预测方法及系统
申请号:CN202410865268
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118396197B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种航材备件预测方法及系统,涉及航材备件技术领域,该方法包括以下步骤:接收到航材的预测请求后,获取历史维修消耗总数据以及该航材的历史消耗总数据,调用时间序列算法构建预测模型;历史维修消耗总数据作为第一训练集,将第一训练集输入预测模型进行训练,预测下一时段的维修消耗数据,得到预测维修消耗数据;从历史维修消耗总数据中获取当前时段的历史维修消耗数据,通过预测维修消耗数据和当前时段的历史维修消耗数据,确定下一时段维修消耗数据的增长因子;航材的历史消耗总数据作为第二训练集,将第二训练集输入预测模型进行训练,利用增长因子预测下一时段该航材的消耗数据,得到该航材的预测备件数据。提高了备件预测精度。
技术关键词
时间序列算法 数据 训练集 预测系统 构建预测模型 因子 模块 备件技术 密度 通讯 精度
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