面向多源数据的AI图像模型训练数据整合处理系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及面向多源数据的AI图像模型训练数据整合处理系统，包括通过对数源图像中目标元素的识别，基于映射对象的局部面积确定样本选取尺寸，并结合样本中心截取样本图像，将样本图像中的映射对象进行分离，得到背景图像，同时通过将背景图像按像素点进行拆分，计算色彩值并比对，确定单体像素区域，进而计算背景复杂值，根据样本图像的背景复杂值，对样本图像进行升序排列，得到样本训练序列，本发明能够让模型在训练过程中逐步适应不同复杂度的图像，提高训练效率，缩短训练时间，同时保证模型学习的稳定性和一致性。