摘要
本申请实施例提供了一种基于降噪流的图片生成方法及装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:对获取到的图片样本进行加噪处理,得到带噪图片样本;通过流结构对带噪图片样本进行第一损失计算,得到第一损失值;通过降噪自编码器对带噪图片样本进行第二损失计算,得到第二损失值;根据第一损失值和第二损失值对图片生成模型进行调参,得到目标生成模型;从目标生成模型训练产生的第一变量向量中进行随机采样,得到第二变量向量;通过目标生成模型对第二变量向量进行解码处理,得到目标图片。本申请实施例将第二变量向量输入到目标生成模型中进行解码,就能生成高质量的目标图片,从而达到提高图片生成质量的目的。
技术关键词
图片生成方法
变量
生成结构
样本
编码器
解码器
图片生成装置
电子设备
重构
可读存储介质
人工智能技术
采样模块
处理器
网络
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化系统
差分隐私保护
集成模块
输出特征
指标
融合特征
RGB特征
多层次特征提取
图像
多尺度感知
可移动式机器人
机器人焊接系统
行走机构
焊缝扫描系统
焊接设备
代码转换函数
微内核操作系统
形式化验证方法
时间片
处理器