摘要
本申请涉及绿证抵扣技术领域,尤其涉及一种基于区块链的绿证抵扣能耗方法和系统。该方法根据区块链上关联存储的多个能耗数据和每个能耗数据对应的绿证交易信息,确定多个能源对应的单位碳排放量;根据碳排放模型确定每个能耗数据对应的预测碳排放量,并根据预测碳排放量对每个能耗数据对应的绿证抵扣能耗策略进行调整,得到目标绿证抵扣能耗策略;根据目标绿证抵扣能耗策略以及多个能源对应的单位碳排放量,对多个能耗数据进行抵扣能耗处理;根据抵扣能耗处理结果对多个能耗数据对应的绿证交易信息进行更新处理。该方法基于区块链并引入碳排放模型来进行绿证抵扣能耗,提高了抵扣能耗的准确性、适用性和安全性。
技术关键词
排放量
能耗方法
神经网络结构
计算机执行指令
策略
关系预测模型
能源
绿证交易
校正算法
环境传感器
可读存储介质
协方差矩阵
数据更新
存储器
处理器
输入模块
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自救呼吸器
参数优化模型
结构参数优化方法
历史性能数据
性能指标数据
神经网络模型
深度强化学习模型
训练样本集
策略
网络负载信息
空间位姿解算
网络摄像头
图像采集模块
抓取系统
抓取模块
神经网络模型
缺陷评估方法
前馈神经网络
缺陷轮廓
形貌特征