基于半监督学习的心脏磁共振影像自动诊断方法及系统

本发明公开了一种基于半监督学习的心脏磁共振影像自动诊断方法及系统。该方法利用采集的舒张末期与收缩末期心脏磁共振影像与部分标注数据，经过预处理和分配，送入半监督网络以培训模型。该过程包括交叉验证及超参数优化，确保模型的最佳性能。训练完成的模型用于测试集的图像分割与特征识别。之后，所提取的标准化特征用于训练疾病预测分类器，该分类器经过类似的验证与优化过程。分类和分割推论结果用于评估分割精度和诊断准确性。该系统采用上述方法可提高临床诊断的自动化水平，为心脏疾病的鉴别提供有力工具。