摘要
本发明公开了一种基于BGSPA‑Unet的MRI图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据集构建;2)数据预处理;3)数据增强;4)模型构建;5)编码器构造;6)解码器构造。这种方法能有效抑制背景噪声的干扰,能精准捕捉MRI图像边缘和纹理信息,尤其在MRI图像脂肪浸润区域的识别上表现出色。
技术关键词
解码器
图像分割方法
编码器构造
高层次
融合特征
像素
上采样
模拟噪声
分辨率
输出特征
模块
生成随机
抑制背景噪声
深度学习架构
局部空间特征
通道注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理模型
接收端
比特流
特征提取网络
图像处理方法
实时监测系统
在线监测模块
动态关联模型
多模态数据融合
数字孪生体
温度预测模型
温度预测方法
动力锂电池
充放电数据
样本