一种基于BGSPA-Unet的MRI图像分割方法

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一种基于BGSPA-Unet的MRI图像分割方法
申请号:CN202510959643
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120852344A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BGSPA‑Unet的MRI图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据集构建;2)数据预处理;3)数据增强;4)模型构建;5)编码器构造;6)解码器构造。这种方法能有效抑制背景噪声的干扰,能精准捕捉MRI图像边缘和纹理信息,尤其在MRI图像脂肪浸润区域的识别上表现出色。
技术关键词
解码器 图像分割方法 编码器构造 高层次 融合特征 像素 上采样 模拟噪声 分辨率 输出特征 模块 生成随机 抑制背景噪声 深度学习架构 局部空间特征 通道注意力机制
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