一种基于半监督宽度网络的弹性稀疏化情绪识别方法及装置

本发明公开了一种基于半监督宽度网络的弹性稀疏化情绪识别方法及装置，方法包括：采集脑电信号，获取脑电数据集；对脑电数据集进行数据预处理和特征提取，获取情绪状态特征；利用弹性稀疏自编码器对情绪状态特征提取低维特征，获取脑电低维特征；利用嵌入弹性稀疏化的多层增强节点对情绪状态特征进行深度特征提取，获取深度抽象特征，将脑电低维特征和深度抽象特征合并，形成情绪识别决策层特征；利用决策层对情绪识别特征进行分类，识别输出脑电数据相应的情绪。本发明解决了脑电情绪识别场景下面临的数据高维和标记数据不足的问题，提高识别准确率。