摘要
本发明涉及碳排放管理领域,具体为基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统,包括以下步骤:数据收集:收集目标地区的气候数据,数据预处理,特征提取:从预处理后的气候数据中提取关键特征,模型训练:训练一个或多个预测模型,模型验证:使用历史数据对训练好的模型进行验证,评估模型的预测精度和泛化能力;动态预测:结果展示:将预测结果以图表形式展示给用户,基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统通过集成气候数据、碳排放历史数据以及机器学习算法,实现了对碳排放的准确预测和动态监控,为制定有效的碳减排策略提供了有力支持,同时,系统具有良好的用户界面友好性和数据存储与查询功能,方便用户使用和查询数据。
技术关键词
动态预测方法
气候
机器学习算法
计算机程序代码
界面
动态预测系统
碳排放管理
能源管理系统
长短期记忆网络
梯度提升树
减排策略
图表
数据存储模块
动态监控
数据处理模块
数据采集模块
物联网技术
系统为您推荐了相关专利信息
末端执行器
摩擦系数信息
手术机器人系统
图像灰度信息
力学
评估预测方法
BP模型
BUCK电路技术
计算机程序代码
参数
人工智能心理
情感关键词
测评方法
面部微表情
多模态
深度学习模型
事故多发路段
天气预报信息
实时信息
辅助驾驶方法
交互模型
智能交互系统
网络管理
控制器
硬件管理接口