基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统

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基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统
申请号:CN202410865892
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118822019A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳排放管理领域,具体为基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统,包括以下步骤:数据收集:收集目标地区的气候数据,数据预处理,特征提取:从预处理后的气候数据中提取关键特征,模型训练:训练一个或多个预测模型,模型验证:使用历史数据对训练好的模型进行验证,评估模型的预测精度和泛化能力;动态预测:结果展示:将预测结果以图表形式展示给用户,基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统通过集成气候数据、碳排放历史数据以及机器学习算法,实现了对碳排放的准确预测和动态监控,为制定有效的碳减排策略提供了有力支持,同时,系统具有良好的用户界面友好性和数据存储与查询功能,方便用户使用和查询数据。
技术关键词
动态预测方法 气候 机器学习算法 计算机程序代码 界面 动态预测系统 碳排放管理 能源管理系统 长短期记忆网络 梯度提升树 减排策略 图表 数据存储模块 动态监控 数据处理模块 数据采集模块 物联网技术
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