摘要
本发明公开了基于数据挖掘的用户档案数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,该系统运行中,从各种数据源收集用户数据,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组,并进行预处理,对用户数据进行分析,挖掘用户的购物行为模式、偏好和消费趋势,通过应用数据挖掘算法计算后获取:数据管理指数Sjgl,基于数据挖掘结果,生成用户档案,利用生成的用户档案,使用推荐系统和营销自动化工具,通过数据管理指数Sjgl与预设标准阈值M和预设标准阈值N进行对比,获取个性化的商品推荐和定制化的营销活动,收集用户的反馈和行为数据,持续监测系统性能和用户反应,迭代优化数据挖掘算法和系统功能,实时改进用户档案和推荐策略。
技术关键词
数据存储管理
数据挖掘算法
档案数据管理方法
数据管理系统
数据读取速度
数据安全性
监测系统性能
数据恢复时间
数据写入速度
数据更新频率
数据读写操作
推荐系统
采集单元
指数
数据收集模块
自动化工具
数据访问单元
控制数据访问权限
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
故障诊断推理
构建知识图谱
数据挖掘算法
置信度阈值
电解水制氧系统
智能监控系统
隶属度函数
数据挖掘关联规则
数据管理系统
血液生物标志物
数据管理系统
指数
偏差
患者管理系统
工程造价管理
数据挖掘模型
关联规则挖掘算法
神经网络架构
数据分析工具
元素
数据管理系统
关键词
数据管理方法
识别模块