基于目标引导哈希网络的多粒度无监督图像检索方法

本申请提供了一种基于目标引导哈希网络的多粒度无监督图像检索方法，包括待训练图像的获取；伪标签的获得；图像分批次；主体匹配度矩阵的获得：根据当前批次图像的伪标签构建主体匹配度矩阵；第一相似度矩阵的获得：将当前批次图像输入预训练图像模型，获取深度特征和哈希码，并基于该深度特征重建第一相似度矩阵；第二相似度矩阵的获得：利用主体匹配度矩阵优化第一相似度矩阵，得到优化后的第二相似度矩阵；目标损失函数的获得：从多粒度构造当前批次图像的目标损失函数；以及图像检索模型的获得：判断目标损失函数的获得步骤中处理的当前批次图像是否为最后批次图像；若否，将当前批次图像的目标损失函数值反馈至预训练图像模型，对其进行更新，然后输入下一批次图像，进行迭代；若是，则输出训练完成的预训练图像模型作为图像检索模型。