摘要
本发明公开了一种基于PROSAIL‑PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法,应用于农作物生长营养定量遥感监测技术领域。基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像,同期采集地面实测数据;将预处理后的地面实测数据输入到基于PROSAIL‑PRO的辐射传输模型中,得到模拟光谱;依据模拟光谱选择高敏感的输入参数,结合随机森林模型,构建目标监测模型;利用地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据,对比评估各玉米生育期的最优目标监测模型;将预处理后的遥感影像输入对应的最优目标监测模型中,得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果。本申请构建了空地一体的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型,在农场尺度具有更高的监测精度。
技术关键词
叶片氮含量
辐射传输模型
监测方法
随机森林模型
无人机遥感影像
Metropolis算法
无人机平台
地面
元素分析仪
数据
分辨率遥感影像
参数
田间玉米
定量遥感
作物冠层
卡方法
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水稻高温热害
遥感反演
多平台数据融合
影像
时间段
动态监测数据
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山区边坡
云平台
监测方法
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多模态数据融合
动态基线模型
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异常事件