摘要
本发明公开了一种用于分布式光伏发电的短期连续发电量预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,主要目的在于解决现有分布式光伏发电的短期连续发电量预测有效性差的问题。包括:获取分布式光伏板目标时间点的天气环境信息、安装信息以及电量信息;解析所述天气环境信息的光照状态变化数据,并解析所述安装信息的设备状态变化数据;基于所述光照状态变化数据、所述设备状态变化数据以及所述电量信息确定多个电量预测时间分段,并基于完成模型训练的发电量预测模型对所述光照状态变化数据、所述设备状态变化数据以及所述电量信息在所述电量预测时间分段的电量预测结果。
技术关键词
天气环境信息
分布式光伏发电
发电量预测方法
光照
分段
训练样本数据
电量采集器
发电量预测系统
构建卷积神经网络
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卷积神经网络模型
检测平台
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