一种基于图像识别与物联网技术的校园智能入侵预警安防方法

本发明公开了一种基于图像识别与物联网技术的校园智能入侵预警安防方法，涉及多模态领域，通过获取包含入侵信息的图像，并将其制作成数据集；通过将一个缓存模型模型与CLIP的零样本分类能力相结合，搭建一个图像识别模型。此外通过在缓存模型中引入小样本学习来缓解因包含入侵信息图像数据稀缺而导致模型泛化能力低的问题；通过摄像头获取待检测区域的图像信息，如果识别到包含入侵信息则立即启动预警安防系统。与现有技术相比，本发明在处理难以解释的图像内容、复杂情境下的图像识别以及对未知类别图像的识别方面具备显著优势。