一种测量工具测试方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种测量工具测试方法、装置、设备及存储介质。包括：采集测量工具的操作相关数据并标注，以生成各测试样本，其中，测试样本包括测试类型和属性特征；通过特征选择模型对各测试样本的属性特征进行筛选以生成各筛选样本，其中，筛选样本包括测试类型和筛选后的属性特征；基于随机森林算法对筛选样本进行训练以生成决策树测试模型。通过实时数据采集与结构化存储，提升了数据处理速度和效率，为后续的数据分析提供了高质量的数据基础。通过特征选择模型可以有效地从大量数据中筛选出对设备性能影响显著的关键特征。随机森林算法的优化增强了模型的泛化能力，减少了过拟合风险，提高了模型对复杂数据模式的识别能力。