摘要
本发明公开一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统。该方法包括:获取锂离子电池性能衰减过程中的特征参数数据集;构建最小二乘支持向量机模型;根据所述特征参数数据集采用麻雀搜索算法对所述最小二乘支持向量机模型进行训练优化,得到基于SSA‑LSSVM的锂电池剩余使用寿命预测模型;根据所述锂电池剩余使用寿命预测模型,对锂电池剩余使用寿命进行预测,得到预测结果;采用不同指标对所述预测结果进行评估。本发明通过利用麻雀搜索算法的全局搜索能力来调整最小二乘支持向量机模型的超参数,从而对锂电池剩余使用寿命进行精准预测。
技术关键词
锂电池剩余使用寿命
支持向量机模型
搜索算法
锂离子电池
数据
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
指标
训练样本集
参数
位置更新
预测系统
处理器
模块
存储器
误差
系统为您推荐了相关专利信息
定时器
分组数据汇聚协议
芯片系统
同步方法
计算机执行指令
频域特征
数据
交叉注意力机制
皮尔逊相关系数
矩阵
芯片
历史运行信息
历史运行数据
温度变化信息
数据获取模块
系统优化控制方法
增量学习算法
新能源系统
系统控制参数
数据处理方法