摘要
本发明提出了一种基于改进多目标粒子群算法的微电网优化调度方法,根据风力发电机、光伏发电、柴油发电机、微型燃气轮机、蓄电池的数学模型建立微电网运行成本与微电网环境保护成本的函数方程,并以微电网环境保护成本与微电网运行成本之和为目标函数。运用改进的多目标粒子群算法,设置自适应惯性权重,并先利用熵权法对所有的非支配解分配权重,再利用TOPSIS使其能从所输出的帕雷托解集中寻求出最优解。
技术关键词
电网优化调度方法
微型燃气轮机
粒子群算法
柴油发电机
电网环境保护
微电网优化调度
储能装置
风力发电机
TOPSIS算法
电网相互作用
柴油机
有功功率
数学模型
矩阵
位置更新
熵权法
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电网系统
深度强化学习模型
微电网控制器
系统优化方法
决策
离心泵故障诊断
样本
多通道特征
故障特征
故障诊断方法
地质导向钻井
动态校准方法
改进型粒子群算法
滑动窗口算法
传感器本体
储能系统模型
微电网
协同调度方法
非合作博弈
微型燃气轮机
信息采集单元
信息采集模块
保护单元
电磁发射器
控制终端