基于YOLOv8的百香果数据集优化与检测方法

本发明公开了基于YOLOv8的百香果数据集优化与检测方法，具体涉及农业果蔬检测技术领域。目的是优化百香果的检测方式，提高百香果图像识别的准确性和鲁棒性。该方法是由如下步骤实现的：步骤一：收集和整理百香果图像数据集，对图像进行预处理，进行尺寸调整、归一化；步骤二：建立百香果图像数据集，将收集好的百香果图像进行标签标注；步骤三：使用YOLOv8深度学习模型，在标注好的百香果图像数据集上进行训练，训练得到百香果检测模型；步骤四：添加Augment模块，对训练数据进行数据增强，对图像进行随机裁剪、翻转、颜色抖动；步骤五：使用改进后的百香果检测模型，对待检测的百香果图像进行识别，输出识别结果。本发明适用于智慧农业果蔬系统。