基于动态能源成分分析的碳排放因子修正方法及装置

本申请涉及智能监测技术领域，特别涉及一种基于动态能源成分分析的碳排放因子修正方法及装置，其中，包括：获取燃煤热值数据和电网绿电占比数据，并结合时间、空间和能源维度信息构建多维特征张量；根据多维特征张量构建物理约束变化模型，包括编码器和解码器，根据编码器和解码器计算理论碳排放因子和双驱动损失值，并得到预测与理论碳排放因子的偏离程度；根据偏离程度确定蒙特卡洛Dropout的采样次数，得到预测结果并计算碳排放因子不确定性区间，根据碳排放因子不确定性区间的区域或特征确定注意力权重矩阵，溯源关键影响因子，对模型进行修正，实现精准的碳排放因子预测。由此，解决了现有技术中碳排放因子静态化、滞后性及可解释性较低等问题。