多模态数据的融合处理方法、车辆及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多模态数据的融合处理方法、车辆及存储介质
申请号:CN202410869500
申请日期:2024-06-28
公开号:CN119810598A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多模态数据的融合处理方法、车辆及存储介质,多模态数据的融合处理方法包括:分别对各种模态的数据进行特征提取,以分别得到各种模态的数据各自对应的第一特征向量;对各个所述第一特征向量分别进行特征处理,以得到鸟瞰视角下各个所述第一特征向量各自对应的第二特征向量;对各个所述第二特征向量进行融合处理,以生成融合特征向量。可以避免信息丢失或失真,并将各个模态的数据尺度同一,提高系统的可解释性;生成的融合特征向量可以包括不同模态捕捉的细节和信息,即,可以将这些细节和信息进行结合,从而提高车辆的感知性能。
技术关键词
图像特征向量 数据 点云 多模态 非暂态计算机可读存储介质 视角 注意力机制 金字塔网络 相机 多层感知机 处理器 残差网络 坐标系 分辨率 车辆 存储器 车道 解码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多GPU加速的视频图像实时去雾方法和系统
图像实时去雾方法 图像去雾算法 有雾图像 去雾系统 双缓冲方法
2
一种煤矿井下车辆自动驾驶路线的规划方法
巷道模型 煤矿井下车辆 车辆状态数据 车辆运行轨迹 车辆运动学
3
基于Argo浮标与海底地形数据的洋流流量方法及装置
格网 浮标 数据 流速计 分辨率
4
交易测试方法、装置、设备、介质和程序产品
机器学习模型 交易测试方法 异常状态 策略 决策树模型
5
一种基于物联网的高效流水线打包系统
高效流水线 控制器模块 传感器模块 打包系统 子模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号