摘要
本申请公开了一种多模态数据的融合处理方法、车辆及存储介质,多模态数据的融合处理方法包括:分别对各种模态的数据进行特征提取,以分别得到各种模态的数据各自对应的第一特征向量;对各个所述第一特征向量分别进行特征处理,以得到鸟瞰视角下各个所述第一特征向量各自对应的第二特征向量;对各个所述第二特征向量进行融合处理,以生成融合特征向量。可以避免信息丢失或失真,并将各个模态的数据尺度同一,提高系统的可解释性;生成的融合特征向量可以包括不同模态捕捉的细节和信息,即,可以将这些细节和信息进行结合,从而提高车辆的感知性能。
技术关键词
图像特征向量
数据
点云
多模态
非暂态计算机可读存储介质
视角
注意力机制
金字塔网络
相机
多层感知机
处理器
残差网络
坐标系
分辨率
车辆
存储器
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