摘要
本发明适用于GPU技术领域,提供一种基于多GPU加速的视频图像实时去雾方法及系统,所述方法包括:S1、相机采集有雾图像,并将有雾图像按帧顺序循环发送给各个GPU;S2、对于各个GPU,以并行加速方式对接收到的有雾图像数据进行图像去雾算法处理,实现图像去雾;S3、将去雾后的图像数据直接存放在显存,通过双缓冲方法实现去雾视频图像的稳定显示。本发明不仅解决了全高清甚至超高清有雾视频图像实时去雾问题,而且通过减少多GPU加速后的图像数据由显存到主存的拷贝耗时进一步提升了去雾性能;另外,本发明采用图像数据送显与图像数据显示分开放在两个缓冲区的方法保证了去雾后视频图像的稳定显示。
技术关键词
图像实时去雾方法
图像去雾算法
有雾图像
去雾系统
双缓冲方法
数据
视频
指针
拷贝
暗通道先验
相机
队列
模块
光强
存储单元
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
图像去雾方法
训练深度估计模型
大气散射模型
生成对抗网络
去雾图像
图像去雾模型
跨尺度特征融合
图像去雾方法
轻量型
锚点
图像去雾方法
雾霾图像
EM算法
有雾图像
噪声方差
图像去雾方法
拉普拉斯
网络
图像去雾模型
高斯金字塔