摘要
本发明提出了一种轻量型图像去雾方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理图像,输入待处理图像至训练好的图像去雾模型中,得到由该图像去雾模型输出的目标图像。图像去雾模型包括编码层和解码层,在编码层中对输入的待处理图像经过多次卷积处理,生成多尺度特征的中间特征图,在解码层中则会对之前得到的多尺度特征的中间特征图依次进行去雾处理和上下文锚点注意力处理,并通过跨尺度特征融合的方式增强图像的内容特征。本发明通过在处理速度和处理效果上都进行优化,以此适用于要求实时处理的应用场景,满足实际应用场景的使用要求,提高了图像去雾模型的推理速度以及鲁棒性。
技术关键词
图像去雾模型
跨尺度特征融合
图像去雾方法
轻量型
锚点
注意力
融合特征
上采样
生成多尺度
积层
线性
解码
空洞
图像去雾系统
编码
图像获取模块
样本
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
线检测系统
语义分割模型
锚点
图像采集模块
三角形
像素点
图像去雾方法
Criminisi算法
板块
光流估计算法
IMU传感器
角度调节机构
制动枕
头颈支撑结构
角度传感器