摘要
本发明提供一种基于农业场景下导航线检测系统,包含图像采集模块、数据预处理模块、语义分割模型模块、三角形拟合模块、锚点聚集模块和最小二乘法拟合模块。利用高分辨率RGB彩色相机采集水稻幼苗图像,经预处理后,输入基于Transformer的语义分割模型分割水稻茎秆,获取分割掩码。再通过三角形拟合提取锚点,锚点聚集模块借助垂直投影和动态搜索算法聚类锚点,最后由最小二乘法拟合模块生成导航线。本发明以水稻茎秆为识别对象,有效克服叶片干扰及复杂环境噪声影响,同时采用创新标注方法降低成本,提高了检测精度和系统鲁棒性,为农机在稻田精准导航提供有力支持,助力农业高效生产。
技术关键词
线检测系统
语义分割模型
锚点
图像采集模块
三角形
幼苗
农业
农机
加权平均法
场景
数据
稻田
滤波算法
图像像素
深度特征提取
掩码方法
自动化作业
相机
系统为您推荐了相关专利信息
掌纹特征融合
手掌图像
身份验证方法
静脉
身份识别验证
模糊预测控制
转换控制方法
隶属度函数
模糊控制规则
Mamdani算法
融合遥感影像
卫星遥感影像
遥感影像匹配方法
分辨率
标记
图像数据获取系统
图像采集模块
待测激光
图像数据获取方法
芯片
人脸识别方法
空间金字塔池化
高频特征
特征金字塔网络
人脸识别模型