一种神经内镜的图像去雾方法、装置及系统

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种神经内镜的图像去雾方法、装置及系统，具体包括：通过对手术区域中的手术器械和人体组织在神经内镜的灰度图像中的分布情况构建移动距离特征值，结合连通域内的颜色一致程度、连通域的轮廓对称程度构建目标疑似度；通过目标疑似度构建模板块边长，通过神经内镜图像的HSV图像的阈值分割获取神经内镜图像的反光区域掩膜；基于模板块边长及反光区域掩膜，结合Criminisi算法对神经内镜图像中的反光区域进行修复，利用卷积神经网络对修复后神经内镜图像进行去雾处理；提高了神经内镜图像中反光区域的修复效果，进而提高了神经内镜图像质量，从而提高了神经内镜图像的去雾效果。