一种基于拉普拉斯图像分解和扩散模型的图像去雾方法

本发明公开了一种基于拉普拉斯图像分解和扩散模型的图像去雾方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理；S2：拉普拉斯图像分解；S3：构建图像去雾网络；S4：图像去雾。本发明通过将一张有雾图像分解为低通图像和高频残差部分，合理地设计不同的模块分别进行恢复，降低了去雾的难度；利用扩散模型强大的生成能力，只作用在低通图像上，显著加快了扩散模型的推理速度；利用拉普拉斯图像金字塔保留原始信息的优势，使得重建的干净图像更具保真度，在图像处理等领域有着广泛的应用前景。