摘要
本申请公开了基于TOF和RGB深度融合感知的异常检测方法及系统,涉及智慧感知技术领域,所述方法包括:基于目标检测场景,模拟异常情况,通过TOF和RGB传感器获取深度数据集与异常检测数据集。对深度数据建模,判断异常情况时的深度变化。构建检测和分类神经网络模型,并使用异常检测数据集进行训练和测试,获取融合感知模型。将融合感知模型部署至硬件平台,接通TOF传感器和RGB传感器,对实时深度数据与图像数据进行融合感知,获取异常检测结果。若存在异常情况,基于异常检测结果生成告警信息,传输至云平台,并通过声光方式进行告警。达成提高检测精度与检测稳定性的技术效果。
技术关键词
TOF传感器
异常检测方法
RGB传感器
硬件平台
检测环境参数
定位异常位置
训练集
神经网络模型
分类网络
图片
告警模块
分类神经网络
数据模块
图像
异常检测系统
跟踪行人
场景
声光方式
系统为您推荐了相关专利信息
电量异常检测方法
智能电网
拓扑结构数据
台区线损
门控循环单元
供热系统管网
异常事件
异常检测方法
大语言模型
数据
储能柜
温度异常检测方法
温度预测模型
变量
人工智能模型
异常检测方法
大语言模型
文本特征向量
交叉注意力机制
异常检测技术