基于TOF和RGB深度融合感知的异常检测方法及系统

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基于TOF和RGB深度融合感知的异常检测方法及系统
申请号:CN202410869642
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118967549A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于TOF和RGB深度融合感知的异常检测方法及系统,涉及智慧感知技术领域,所述方法包括:基于目标检测场景,模拟异常情况,通过TOF和RGB传感器获取深度数据集与异常检测数据集。对深度数据建模,判断异常情况时的深度变化。构建检测和分类神经网络模型,并使用异常检测数据集进行训练和测试,获取融合感知模型。将融合感知模型部署至硬件平台,接通TOF传感器和RGB传感器,对实时深度数据与图像数据进行融合感知,获取异常检测结果。若存在异常情况,基于异常检测结果生成告警信息,传输至云平台,并通过声光方式进行告警。达成提高检测精度与检测稳定性的技术效果。
技术关键词
TOF传感器 异常检测方法 RGB传感器 硬件平台 检测环境参数 定位异常位置 训练集 神经网络模型 分类网络 图片 告警模块 分类神经网络 数据模块 图像 异常检测系统 跟踪行人 场景 声光方式
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