一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法

本发明涉及一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法，属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测电池，对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验，收集实验过程中的电流电压数据，并对数据进行预处理建立电池老化数据集；S2：获取电池每个循环的完整放电容量曲线；S3：构建输入输出对，并对本发明提出的预测框架进行训练；S4：利用训练好的预测框架对测试电池的放电容量曲线进行在线预测。本发明利用部分放电容量曲线对整条放电容量曲线进行重构，可同时获得电池在恒流放电工况下的多种参数及老化信息。