摘要
本发明属于工程技术风险管理领域,提出了隧道及地下工程安全风险多识智能感知方法。该方法的实施包括步骤:首先利用多识方法对隧道及地下工程结构上采集多模态数据;再构建并训练工程安全风险预测模型;利用训练好的工程安全风险预测模型对隧道及地下工程安全风险进行动态定量评估。本发明方法采用多识感知技术与人工智能技术结合,能够洞察隧道及地下工程中的安全风险信息,可应用在隧道及地下工程中的安全风险管理中,评价隧道在施工期和运营期的安全风险等级,实现隧道及地下工程安全状态的快速、准确表示。
技术关键词
智能感知方法
风险预测模型
隧道
图像特征提取模型
多模态
音频特征提取
文本
人工智能技术
梯度下降优化算法
数值
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分类器
样本
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数据
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