一种意识障碍患者睡眠自动分期的自监督对比学习方法

本发明公开了一种意识障碍患者睡眠自动分期的自监督对比学习方法，具体包括如下步骤：步骤一：数据准备，S1、给定一个从PSG记录中得到的预训练睡眠序列有N个无标记的睡眠片段样本，其中代表一个时间戳T为30s，采样率为F＝100Hz的睡眠样本，具有EEG和EOG两个通道C；其中Xpretrain为无标签睡眠序列；S2、令每个睡眠样本同样有T时间跨度和F采样率以及C个通道；本发明提出了一种用于提取广义睡眠特征的单模态对比学习结构，为了模拟临床实践中出现的随机高频成分噪声，本发明添加了随机高斯噪声作为增强数据，对比学习同时用于原始数据和增强数据。