摘要
本发明公开了一种基于人工智能的庄稼虫害监测和预警系统,包括:一台智能小车,具体包括以下模块:图像采集模块,设置在智能小车的前部,用于图像采集;图像处理模块,设置在智能小车的内部,用于对图像数据进行预处理;病虫害识别模块,设置在智能小车的内部,用于对预处理后的图像数据进行病虫害识别;喷药模块,设置在智能小车的后部,用于接收并分析指令;控制模块,设置在智能小车的内部,用于控制上述各个模块的工作状态,并根据所述识别结果和所述喷药情况,实时调整智能小车的运动轨迹和喷药策略,将信息存储或上传至云端服务器。本发明结合深度学习和自动化技术,实现精准病虫害识别与喷药,具备高效、准确和环保的优点。
技术关键词
智能小车
高分辨率摄像头
图像处理模块
预警系统
控制模块
图像采集模块
Softmax函数
图像稳定系统
神经网络对图像
识别模块
多光谱传感器
云端服务器
数据传输接口
喷雾控制系统
光线感应装置
识别病虫害
ReLU函数
系统为您推荐了相关专利信息
内窥镜结构
图像采集系统
图像处理终端
蛇骨
多光谱成像
小尺寸物体
图像探测器
数据处理单元
可编程云台
阴影特征
鱼类原料
分选系统
多模态数据采集
环境参数采集单元
透视技术
衬底搬运机器人
搬运系统
激光雷达成像系统
激光雷达图像
控制模块