摘要
本发明属于桥梁监测领域,公开了一种基于人工智能的桥梁监测系统,包括无人机和图像识别装置;无人机用于对桥梁的表面的监测区域进行拍摄,获得桥梁的监测区域表面的表面图像;图像识别装置包括图像筛选模块和人工智能识别模块;图像筛选模块用于基于设定的规则对监测区域的表面图像进行筛选,获得目标图像;人工智能识别模块用于使用提前训练好的深度学习模型对目标图像进行识别,输出识别结果。本发明提高了基于表面图像中的部分像素点便能够正确地筛选出质量最优的表面图像的概率,从而能够避免基于所有的像素点来进行表面图像的筛选,有效地提高了表面图像的筛选效率,从而提高了对桥梁进行监测的过程的监测效率。
技术关键词
桥梁监测系统
深度学习模型
像素点
人工智能识别
图像识别装置
无人机
模块
桥梁表面
训练集
参数
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
数据
深度学习模型
计算机可读指令
标注工具
超体素分割方法
曲面
投影方法
环境感知技术
特征值
消除拼接显示屏
边缘检测
深度学习模型
消除拼缝
像素点
信号处理模块
分类方法
存储模块
分类系统
输入模块
算法优化方法
深度学习技术
超参数调优方法
注意力机制
训练集数据