一种基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法及系统

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一种基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法及系统
申请号:CN202410870983
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118759309A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法及系统,包括:采集的历史输电线路隐患放电电流波形,读取电流行波波形序列;通过Teager能量算子,计算所述电流行波波形序列的Teager能量谱;基于Teager能量谱,通过权重分配机制,将各通道能量谱进行加权融合;基于融合后的Teager能量谱,通过奇异值搜索得到波头位置的初步候选,并通过自适应阈值设定动态优化阈值;基于融合后的Teager能量谱,构建卷积神经网络模型进行深度学习,输出波头位置的概率分布;基于奇异值搜索结果与深度学习预测的波头概率分布,制定融合策略,确定最终波头位置。本发明有助于及时发现并定位潜在故障,提高电力系统的运行安全与维护效率。
技术关键词
输电线路隐患 标定方法 Teager能量算子 构建卷积神经网络 权重分配机制 深度学习模型 深度学习预测 滑动窗口 融合策略 卷积神经网络模型 波形 序列 电流 通道 信噪比 数据 位置识别 噪声功率 搜索模块 动态
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