一种基于连续时序信息融合的单目标跟踪方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于连续时序信息融合的单目标跟踪方法
申请号:CN202410871163
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118674751A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于连续时序信息融合的单目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域,包括以下步骤:S1:使用骨干网络,对模板图片进行特征提取;S2:利用目标模板特征细化模块从模板图片特征中获取目标的全局和局部信息,通过骨干网络处理搜索图片的特征提取阶段后,将上一帧搜索图片和当前帧搜索图片的特征输入时序信息融合模块;S3:搜索图片和模板图片的特征被串联起来,在异步交互阶段,采用骨干网络进行特征交互,与用于从搜索图片中提取特征的骨干网络以及用于从模板图片中提取特征的骨干网络之间共享权重;S4:利用定位头实现目标定位。本发明示例的跟踪方法,通过连续时序信息融合方法和网络结构,为目标跟踪领域带来了一种既高效又高效能的解决方案。
技术关键词
跟踪方法 图片 时序 模板特征 异步交互 重叠阈值 前馈神经网络 信息融合方法 代表 定位头 阶段 模块 注意力机制 通道 线性 网络结构 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种绝缘材料性能评估与配方优化方法、设备及介质
材料性能预测 剩余寿命预测 因子权重 融合特征 强化学习算法
2
一种改进的多模态信息融合的故障诊断算法
故障诊断算法 融合方法 互补特征 残差学习 残差神经网络
3
一种基于多模态特征的物流政策文件分析方法
物流 文件分析方法 多模态特征 时间段 概率分布函数
4
一种语音识别合成翻译方法、装置及存储介质
机器翻译模型 翻译方法 前馈神经网络 联合损失函数 语音识别模块
5
一种基于超像素分割算法的盾构环内地质识别表征方法
超像素分割算法 表征方法 盾构隧道结构 掩码矩阵 掘进断面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号