摘要
本发明提供了一种基于多模态特征的物流政策文件分析方法,通过对物流政策文件进行主题的关键词提取,接着通过对关键词进行重要度得分排序,获取了排序后的关键词,明确了关键词的边界;进一步的,通过标记时间戳的方式,获取了融合时序特征的多模态的关键词,起到了更准确地预测效果,并进一步为后续根据时段对物流政策文件进行评价奠定了基础;此外,本发明通过相似度函数对上级物流政策文件和下级物流政策文件进行相似度评价,获取上下级协同度以评价物流政策文件的实施效率。此外,本发明在获取上级政策文件的过程中,通过对小标题处的主题调整预设权重获取了更为准确的主题的关键词。
技术关键词
物流
文件分析方法
多模态特征
时间段
概率分布函数
时序特征
度函数
索引
主题关键词
词语
模块
标记
抽样方法
参数
分词
多项式
标签
系统为您推荐了相关专利信息
交通信号灯
车辆行驶轨迹
车辆轨迹数据
统计特征
神经网络模型
多模态特征
神经网络模型
结构方程模型
生成对抗网络
跨模态融合特征
空调节能优化
PMV模型
循环神经网络模型
舒适度模型
环境感知数据