摘要
本申请涉及农业种植舱技术领域,其具体地公开了一种用于农业种植舱的水溶肥智能配肥系统及方法,其采用基于深度学习的计算机视觉技术对作物的当前生长状态图像进行图像分析,提取出作物当前生长状态图像的深层特征和浅层特征,并通过对其深层特征和浅层特征进行语义融合以获取作物当前生长状态的全面表征,从而智能生成水溶肥方案,以此来配置水溶肥以满足作物生长的实时需求。这样,可以有效提高水溶肥的利用率,促进作物的生长发育,并减少对人工的依赖,降低管理成本,提高农业种植舱的管理效率。
技术关键词
作物生长状态
智能配肥系统
水溶肥
生长状态图像
多尺度感知
融合特征
语义
融合深层特征
农业
智能配肥方法
特征提取模块
sigmoid函数
多尺度特征提取
通道
矩阵
计算机视觉技术
金字塔网络
级联
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
抄表模块
红外图像特征
跨模态图像
生成红外图像
多尺度特征
编码特征
空间权重矩阵
语义注意力
特征提取模块
智能判断系统
执行控制系统
数据采集机构
施肥装置
交互系统