基于通道和空间注意力机制医学图像语义分割方法及系统

本发明公开了基于通道和空间注意力机制医学图像语义分割方法及系统，方法包括：收集历史医学图像数据集，对数据集进行预处理；使用CSAB‑UNet模型进行对预处理后的医学图像进行语义分割，所述CSAB‑UNet模型为：使用U‑Net网络的卷积层和U‑Net网络的池化层对预处理后的数据进行特征提取和下采样操作，得到尺寸与通道数修改后的特征图；使用U‑Net网络的反卷积层、桥式通道注意模块和桥式空间注意力模块对所述特征图进行上采样，恢复所述特征图的尺寸和通道数；采用混合损失函数对所述CSAB‑UNet模型进行优化，使用优化好的CSAB‑UNet模型对实时的医学图像进行语义分割，得到分割结果。