一种基于潜在扩散模型的用户界面布局生成方法

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一种基于潜在扩散模型的用户界面布局生成方法
申请号:CN202411459398
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119415094B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于潜在扩散模型的用户界面布局生成方法,属于图像生成领域。本发明基于BERT模型从界面需求描述文本中提取组件和约束,利用图卷积网络模块预测完整约束关系和边框生成完整图,基于潜在扩散模型生成用户界面布局。一方面在用户界面生成中引入潜在扩散模型,能细致地捕捉UI元素之间的复杂关系和细节,从而生成更精确和符合交互规范的用户界面。另一方面在用户界面生成中引入图卷积网络,能有效预测组件之间的完整约束关系,对用户界面元素之间的复杂依赖和交互进行有效捕捉和建模;通过图结构对元素之间的位置、对齐和功能等多维约束,生成更加协调和符合设计规范的布局;提高了生成界面的美观性和实用性,提升用户体验。
技术关键词
布局生成方法 BERT模型 生成用户界面 节点特征 文本分类模型 关系 编码器 Sigmoid函数 图像压缩 矩阵 交叉注意力机制 ReLU函数 GCN模型 界面图片 生成界面 矢量量化
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