面向离散干预的认知追踪图学习方法及系统

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面向离散干预的认知追踪图学习方法及系统
申请号:CN202510194508
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119671808A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向离散干预的认知追踪图学习方法,包括:获取待干预学生在对应知识点的若干动态学习特征;根据若干动态学习特征,计算待干预学生在对应知识点的综合动态交互度;将综合动态交互度与若干动态学习特征构建为对应知识点的动态学习行为向量;将所述动态学习特征输入至预训练的知识点干预模型,输出待干预学生在对应知识点的预测分数;本发明将知识点的静态特征与学生的动态学习特征相结合,构建出一个包含因果关系的图结构;最终通过知识点干预模型输出学生在知识点的预测分数,基于预测分数制定干预策略,可以在必要时提供精准的干预建议,促进学生更好地掌握知识点。
技术关键词
知识点 学习特征 学习方法 动态 卷积模型 节点特征 学生 表达式 标签 静态特征 矩阵 关系 字段 训练集 双曲正切函数 更新模型参数 样本 误差 定义
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