摘要
本发明公开了基于机器学习的生态环境动态监测系统,涉及人工智能技术领域;传感器监测部分、特征提取与映射部分、支持向量分析与决策部分和预测风险评估部分;所述传感器监测部分,包括样本生态区域传感器组和目标生态区域传感器组;所述样本生态区域传感器组包括多个相同的样本传感器组;所述目标生态区域传感器组仅包括一个与样本传感器组相同的目标传感器组;所述特征提取与映射部分,用于得到映射特征;构建动力学系统状态重构方程;所述支持向量分析与决策部分,用于构建最优的支持向量预测控制器;所述预测风险评估部分,根据预测判断值,判断是否需要进行生态环境预警。本发明实现了生态环境的全面监测、精准建模和智能预警。
技术关键词
生态环境动态监测
传感器组
李雅普诺夫函数
样本
传感器监测
数据
生物需氧量
重构
方程
决策
水污染
空气
水质
人工智能技术
控制器
风险
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