一种跨平台性能可移植的拥挤度计算方法及系统

本发明公开了一种跨平台性能可移植的拥挤度计算方法及系统，涉及多目标进化计算技术领域，先设计种群个体结构体，验证个体数目并按需填充，再通过设计归并拓扑递归排序得到全局有序个体数组，进而计算非支配排序层的拥挤度。本发明解决了现有拥挤度计算过程中向量化和并行化难度大、计算效率低的问题，降低了在不同硬件平台上进行性能优化时大量重新开发和手动调优的成本，能够提升多目标进化算法的求解精度和帕累托前沿覆盖能力，避免算法陷入局部最优解，满足现实应用需求。