一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统

本发明提出了一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统。本发明对收集的参考信号功率采用Mallat算法和Symlet基本小波函数进行趋势分量与细节分量分解；对分解的趋势分量采用自回归移动平均模型进行预测；对分解的细节分量采用改进鲸鱼优化算法寻优的LSSVM模型进行预测；利用趋势分量和细节分量的预测结果，采用线性加权的方式得到最终的预测结果；利用预测结果计算得到预测信噪比，进而判断是否触发链路中断声明。本发明解决采用单一预测模型的问题，并提高RSRP预测准确性、RLF预测准确性。