一种基于多模型机器学习的航班起飞时间智能预测方法

本发明提出了一种基于多模型机器学习的航班起飞时间智能预测方法，包括：构建特征数据集并选择关键特征；建立多个航班起飞时间预测模型，将航班起飞时间TOT作为标签进行训练，使用训练好的航班起飞时间预测模型分别进行预测；对训练好的多个航班起飞时间预测模型进行分析，得到最优航班起飞时间预测模型及关键特征；选用最优航班起飞时间预测模型和关键特征，完成基于多模型机器学习的航班起飞时间智能预测。本发明通过数据挖掘，建立关键影响因素与航班起飞时间之间的相关性，提取航班起飞时间预测的关键特征，实现对机场航班的起飞时间精准预测，结合场面实际运行态势，动态实时地为场面资源调度、航班时刻调整等提供技术支持。