摘要
本发明的实施方式提供了一种虫情测报模型的训练方法、装置、介质和计算设备,用于训练虫情测报模型,虫情测报模型包括检测模型、种类分类模型以及细粒度分类模型。该方法包括:获取检测图像以形成检测图像集;基于训练图像集和验证图像集对检测预训练模型进行训练并验证,得到检测模型;将检测图像输入目标检测模型,得到多个检测子图像;根据各个检测子图像和每个检测子图像对应的昆虫种类,对种类分类预训练模型进行训练,得到种类分类模型;根据昆虫种类,从多个检测子图像确定多个相似昆虫集合;根据各个相似昆虫集合对细粒度分类预训练模型进行训练,得到细粒度分类模型。本发明能够提升识别的昆虫信息的准确性。
技术关键词
细粒度分类
虫情测报
预训练模型
图像
训练装置
标识符
生成特征
检测误差
输入输出单元
存储计算机程序
因子
存储器
可读存储介质
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