一种虫情测报模型的训练方法、装置、介质和计算设备

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一种虫情测报模型的训练方法、装置、介质和计算设备
申请号:CN202410871683
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118865437A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明的实施方式提供了一种虫情测报模型的训练方法、装置、介质和计算设备,用于训练虫情测报模型,虫情测报模型包括检测模型、种类分类模型以及细粒度分类模型。该方法包括:获取检测图像以形成检测图像集;基于训练图像集和验证图像集对检测预训练模型进行训练并验证,得到检测模型;将检测图像输入目标检测模型,得到多个检测子图像;根据各个检测子图像和每个检测子图像对应的昆虫种类,对种类分类预训练模型进行训练,得到种类分类模型;根据昆虫种类,从多个检测子图像确定多个相似昆虫集合;根据各个相似昆虫集合对细粒度分类预训练模型进行训练,得到细粒度分类模型。本发明能够提升识别的昆虫信息的准确性。
技术关键词
细粒度分类 虫情测报 预训练模型 图像 训练装置 标识符 生成特征 检测误差 输入输出单元 存储计算机程序 因子 存储器 可读存储介质 处理器 指令
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