实体识别模型的训练方法、实体识别方法、装置及设备

本申请提供了一种实体识别模型的训练方法、实体识别方法、装置及设备，属于模型训练技术领域。该方法包括：根据预设的实体识别指令模板构建训练指令集，其中，实体识别指令模板至少包括实体类型标注字段、实体类型解释标注字段、思维链提示字段和预测字段，训练指令集包括多个训练指令，且至少部分训练指令的预测字段对应的输出顺序不同；将训练指令集输入待训练的实体识别模型，得到实体识别预测结果；根据实体识别预测结果调整待训练的实体识别模型的模型参数，以得到训练好的实体识别模型。本申请实施例能够提升模型的实体识别能力、模型对于实体类型的理解能力以及对任务的拆解能力，从而提高训练后的模型对于实体识别任务的识别准确率。