一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法

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一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法
申请号:CN202410872190
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118830828A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法,包括以下步骤:对原始ECG信号与PPG信号分别进预处理,得到预处理后的ECG信号与PPG信号;将预处理后的ECG信号与PPG信号单独输入到Embedding层,组合得到高维特征向量;高维特征向量分别输入到时域模块和频域模块中进行融合分析,得到原始ECG信号与PPG信号的呼吸波形,本申请方法ECG和PPG信号通过Embedding层后分别形成高维特征向量,分别进入时域、频域模块单独处理,随后两模块输出进行融合出预测结果。
技术关键词
信号估计方法 高维特征向量 编码模块 解码模块 交叉注意力机制 深度学习模型 压缩特征向量 连续状态空间 离散化方法 编码器模块 上采样 申请方法 解码器 频率 双线性 波形
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