摘要
本发明涉及建筑领域和图像分割技术领域,尤其是一种基于YOLOv8框架的预埋件分割模型、方法和系统。本发明提出的基于YOLOv8框架的预埋件分割模型的构建方法,基于YOLOv8构建了自适应特征金字塔网络的预埋件分割模型,实现自适应特征融合。该预埋件分割模型可通过动态地生成不同尺度的特征金字塔,以适应不同大小的目标检测;通过学习权重参数,判断不同尺度特征的重要性和有效性,从而决定如何进行特征融合。这种自适应特征融合的方式确保了每个尺度的特征都能够帮助当前模型分割不同叠合板的预埋件,从而提高对金属接线盒、塑料接线盒和预埋孔洞等预埋件的特征细节的关注度,提高预埋件分割精度。
技术关键词
预埋件
输出模块
分割方法
分割系统
框架
支路
特征金字塔网络
塑料接线盒
金属接线盒
图像分割技术
基础
网络模块
存储器
处理器
样本
动态地
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医学图像数据
医学图像分割方法
无监督
对抗性
温湿度调节方法
舒适度
识别关键路径
环境传感器阵列
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乳腺X线图像
风险预测模型
标注系统
融合特征
数据采集模块